Collective Learning

La Inteligencia Colectiva es el tipo de Inteligencia que surge cuando un elevado número de individuos trabaja de manera colaborativa en un mismo esfuerzo intelectual. (Woolley et al., 2010). Uno de los paradigmas más importante que se presenta al hablar de Inteligencia Colectiva es la siguiente pregunta: “¿Es más inteligente una comunidad de individuos que el más inteligente de sus miembros?”. De acuerdo a numerosos estudios sociológicos la respuesta es que sí, pero siempre y cuando se cree el ambiente propicio para un trabajo colaborativo.

Gracias a la herramienta desarrollada por Kampal en colaboración con la Universidad de Zaragoza, ponemos a la disposición de los centros educativos una plataforma online que permita trabajar a un gran número de alumnos y alumnas en un mismo esfuerzo intelectual de manera organizada y efectiva.

Esta plataforma logra que los estudiantes puedan desarrollar la inteligencia colectiva, eliminando del proceso todas las dificultades que entrañan los trabajos colaborativos. Los participantes aprenderán de las respuestas de sus compañeros, mejorarán las suyas propias y podrán, finalmente, acceder a las respuestas surgidas de la Inteligencia Colectiva.

Investigadores del Instituto Universitario de Investigación de Biocomputación y Física de Sistemas Complejos (BIFI) de la Universidad de Zaragoza y la spin-off Kampal Data Solutions, han creado la herramienta Collective Learning con el objetivo de generar un modelo de interacción que permita la emergencia de soluciones de gran calidad a los problemas planteados. Esta herramienta trata de resolver algunos de los problemas de las interacciones de grandes grupos como la ausencia de respuestas de algunos participantes, la aparición de respuestas extremas, la copia de respuestas según el prestigio de los participantes o la proliferación de múltiples respuestas.

Para lograr las mencionadas soluciones, con la herramienta de Collective Learning se crea un ambiente de trabajo online en el que, gracias a un sistema inteligente de fases de trabajo sucesivas, se consigue eliminar del proceso todos los aspectos que complican la efectividad del razonamiento colectivo.

En cuanto a la utilidad de la herramienta Collective Learning podemos destacar los siguientes potenciales:

• Capacidad para combinar el trabajo individual y grupal en grandes grupos en tiempo real.
• Este modelo es realmente novedoso, supera otros modelos de interacción entre iguales y tiene gran flexibilidad para gestionar a un gran número de estudiantes.
• Es muy adecuado para tareas concretas en las que se pueden generar y compartir un gran número de ideas de un gran grupo de personas.
• Podría ser extensible a otras titulaciones.
• Trabajar en tiempo real y obtener un resultado inmediato de la interacción puede servir para otorgar un feedback inmediato de la tarea y reducir la carga de trabajo del profesor.
• Atractivo para los/as estudiantes al ser una plataforma online.