Investigación y la Transferencia
La suite de servicios desarrollados por Kampal que proporciona al cliente toda la cadena de valor necesaria para comprender de forma completa su institución con datos, análisis y métricas objetivas, que permiten tomar mejores decisiones dentro del complejo mundo de la I+D+i. Utilizando las tecnologías más avanzadas como la Inteligencia Artificial, Big Data o Redes Complejas, acompañamos al cliente desde la estructuración de los datos hasta resultados finales sobre estructura colaborativa estudios de género, promoción, búsqueda de expertos, etc. aportando mayor visibilidad y relevancia a toda la actividad de I+D+i.
La importancia de los datos:
Unificación, estructuración y análisis de datos de I+D+i
La gestión efectiva de I+D+i coordina recursos y procesos para fomentar innovación y desarrollo tecnológico, alineando esfuerzos con objetivos empresariales. Incluye planificación estratégica, ejecución y evaluación de proyectos, identificación de oportunidades de mercado, desarrollo de competencias tecnológicas y promoción de colaboración e intercambio de ideas.
Finalmente, para que la gestión de I+D+i sea exitosa, es esencial implementar un sistema de seguimiento y evaluación que permita medir el impacto de las actividades realizadas y ajustar las estrategias según sea necesario. Esto incluye la implementación de indicadores de rendimiento y la realización de revisiones periódicas de los proyectos para asegurar que los recursos se están utilizando de manera eficiente y que se están alcanzando los objetivos establecidos.
Unificación de datos:
El objetivo es recolectar y combinar datos de diversas fuentes y formatos en un repositorio centralizado para obtener una visión integral y coherente de las actividades de I+D+i, facilitando decisiones basadas en información completa y actualizada mediante técnicas de integración de datos, limpieza, resolución de duplicaciones y conversión de formatos.
Estructuración de datos:
Organizar datos unificados en formatos estructurados mediante bases de datos facilita el acceso eficiente, permitiendo análisis complejos y generación de informes detallados. Esto se logra definiendo esquemas de datos, creando modelos relacionales o no relacionales, e implementando sistemas de gestión adecuados.
Análisis de datos:
Examinar y transformar datos estructurados para extraer insights útiles, identificar tendencias y medir el rendimiento de las actividades de I+D+i. Utiliza técnicas estadísticas, análisis de big data, inteligencia artificial y machine learning para evaluar la eficacia, identificar mejoras y justificar futuras inversiones.
El proceso de unificación, estructuración y análisis de datos en I+D+i es continuo y dinámico, adaptándose a las necesidades cambiantes de la investigación y la innovación. Herramientas y técnicas avanzadas, junto con una gestión adecuada de los datos, son fundamentales para obtener el máximo beneficio de las actividades de I+D+i.
Nuestras soluciones
Nuestras soluciones de Kampal Academic Intelligence van dirigidas a cualquier entidad o institución implicada en Investigación
Casos de éxito
