Diseñamos modelos adaptados a contextos reales. No para automatizar por automatizar, sino para ayudar a decidir mejor
Inteligencia Artificial
En Kampal entendemos la inteligencia artificial como una herramienta estratégica. No trabajamos con productos estándar ni con modelos genéricos entrenados en datos ajenos. Desarrollamos soluciones específicas para cada organización, alineadas con sus objetivos, con su lenguaje y con sus límites.
Aplicamos IA para resolver preguntas concretas:
¿Qué podemos predecir? ¿Qué decisiones podríamos mejorar si tuviéramos otra forma de leer los datos? ¿Qué tareas deberíamos automatizar… y cuáles no?
¿En qué nos diferenciamos?
- No usamos IA como etiqueta.
- Empezamos por comprender el problema, no por elegir un modelo.
- Nuestro enfoque combina ciencia de datos, experiencia técnica y comprensión del entorno donde se aplica.
Diseñamos soluciones que son comprensibles para equipos no técnicos.
Qué hacemos en IA
- Modelos predictivos a medida:
Anticipamos demanda, incidentes, fallos o comportamientos relevantes con modelos entrenados en tus propios datos. - Sistemas de recomendación contextual:
Orientamos decisiones, flujos o contenidos sin sesgos ajenos ni reglas genéricas. - Automatización inteligente de procesos:
Automatizamos tareas repetitivas solo cuando tiene sentido hacerlo. Diseñamos algoritmos comprensibles, trazables y auditables. - Detección de anomalías y patrones ocultos:
Encontramos desviaciones relevantes en registros, procesos o señales operativas antes de que sean un problema.
Aplicaciones reales:
Industria:
IA para optimizar uso de maquinaria, prever ineficiencias, ajustar planificación de producción.
Administración pública:
IA para mejorar tramitación, detectar cuellos de botella, facilitar acceso a la información.
Educación e I+D:
IA para visibilizar redes de conocimiento, personalizar el acceso a recursos, facilitar gestión académica.
La inteligencia artificial no es un fin. Es una herramienta para tomar mejores decisiones, con datos y con criterio
Casos de éxito
