En Kampal concentramos todos nuestros recursos humanos, científicos y tecnológicos en asistir en la toma de decisiones estratégicas para el crecimiento de su negocio. Descubrimos información valiosa que facilita una mejor comprensión de los clientes, permite predecir sus comportamientos y entender cómo interactúan con su entorno. Así, brindamos a los usuarios la oportunidad de tomar decisiones informadas y beneficiosas para sus negocios.
Nos especializamos en optimizar el uso de datos de múltiples sectores, transformándolos en activos comerciales valiosos mediante tecnologías avanzadas. Extraemos y analizamos estos datos para proporcionar insights cruciales que mejoran la toma de decisiones y la adaptación a mercados dinámicos. Nuestras técnicas incluyen el análisis de Big Data y Redes Complejas para identificar patrones ocultos. Gestionamos datos con un enfoque de seguridad riguroso y empleamos Inteligencia Artificial para generar informes personalizados que mejoran la eficiencia operativa y la rentabilidad. Además, en Kampal, desarrollamos tecnología basada en Machine Learning para optimizar el uso de maquinaria industrial en cadenas de suministro.
Qué podemos hacer
Modelos de IA para una Tramitación Más Eficiente
- Aplicaciones:
- Recomendación de Acciones: Sugerir los siguientes pasos a tomar en un proceso, basándose en el análisis de datos históricos.
- Autorrelleno de Documentos: Automatizar el llenado de formularios y documentos, reduciendo el tiempo de tramitación.
- Beneficio: Reducción del tiempo y esfuerzo necesario para completar trámites, tanto para los usuarios como para los empleados.
Modelos de Diagnóstico y Propensión a Sufrir Enfermedades
- Aplicación: Utilización de modelos predictivos para identificar individuos con mayor riesgo de desarrollar ciertas enfermedades, basándose en factores como historial médico, genética y estilo de vida.
- Beneficio: Posibilidad de intervenciones tempranas y personalizadas, mejorando los resultados de salud y optimizando los recursos sanitarios.
Modelos de Optimización de la Gestión Sanitaria
- Aplicación: Implementación de modelos de IA para mejorar la planificación y gestión de recursos en el sector sanitario, como la asignación de personal, gestión de camas y programación de cirugías.
- Beneficio: Mejora en la calidad del servicio de salud, reducción de costes y aumento de la satisfacción del paciente.
Conocimiento del Cliente, Segmentación/Perfilado, GIS (Sistemas de Información Geográfica)
- Aplicación: Utilización de la IA para analizar y comprender mejor a los clientes o usuarios de un servicio, segmentándolos en grupos con características o necesidades similares. Esto puede complementarse con análisis geográficos para entender las diferencias regionales o locales.
- Beneficio: Mejora en la personalización y eficacia de los servicios ofrecidos, permitiendo a las organizaciones dirigirse a sus clientes de manera más efectiva.
Optimización de Procesos
- Aplicación: Implementación de modelos de IA para automatizar y optimizar procesos internos, reduciendo tiempos de espera, costes y errores humanos.
- Beneficio: Aumento de la eficiencia operativa y capacidad de respuesta de las organizaciones.
Unificación, Estructuración y Análisis de Datos de las Administraciones Públicas (AAPP)
- Aplicación: Desarrollo de sistemas para recolectar, unificar y estructurar datos de diferentes fuentes dentro de las administraciones públicas, facilitando su análisis y comprensión.
- Beneficio: Mejora en la toma de decisiones basadas en datos, transparencia y capacidad para identificar áreas de mejora en los servicios públicos.
Casos de éxito
